机器视觉技术是需要用到相关软件的，因为不管是AI还是大数据等，其底层的逻辑都是需要程序去完成，而这些程序则需要用到软件来配合开发。本文重点给大家介绍下机器视觉软件选型，机器视觉软件开发的软件有哪些。
机器视觉软件选型
1、定位器的准确性
目标或特征的准确定位是一个检测体系或由视觉引导的运动体系的重要功用。传统的物体定位选用的是灰度值有关来辨认物体。尽管这种技能得到了广泛的运用，可是它在图象质量变差的情况下就缺少稳定性。图象质量变差可能是因为杂乱、亮度不一样和隐瞒等要素的影响。相反几何目标定位法是一种最新的办法，它运用目标的概括来辨认目标及其特征。
2、工具库还是应用软件
机器视觉软件主要以两种典型的方式出售：一种是包含多种处理算法的工具库，另一种是专门实现某一类特殊工作的应用软件。这两种各有利弊，需要第一时间确认这一特性后再做选择。
3、编程和操作方便
简练直观的图形界面是简单运用和设置的要害。当今机器视觉商品之间的主要区别在于他们的图形接口。接口大概从“设置”和“操作”这两方面来评估。对一个工程师来讲它十分复杂，而关于一个操作者来说应十分简单。
机器视觉软件开发
1、开源的OpenCV。机器视觉最常用的软件是OpenCV（Intel OpenSource Computer Vision Library），最大优点是开源并且可以进行二次开发，目前有2版本和3.2版本，语法上面有一定的区别。
2、VisionPro系统。康耐视公司推出的 VisionPro 系统 VisionPro 使得制造商、系统集成商、工程师可以快速开发和配置出强大的机器视觉应用系统。目前最新版本为9.2版本并且取消了软件授权的形式，硬件授权价格在1.5万-3万不等。
3、LabVIEW软件。美国NI公司的应用软件LabVIEW机器视觉软件编程速度是最快的。LabVIEW是基于程序代码的一种图形化编程语言。其提供了大量的图像预处理、图像分割、图像理解函数库和开发工具，用户只要在流程图中用图标连接器将所需要的子VI（VirtualInstruments LabVIEW开发程序）连接起来就可以完成目标任务。任何1个VI都有3部分组成：可交互的用户界面、流程图和图标连接器。LabVIEW编程简单而且对工件的正确识别率很高，目前在尺寸测量方面应用比较广泛。
关于机器视觉软件的问题，本文重点介绍了机器视觉软件选型，以及机器视觉软件开发的软件有哪些。总之机器视觉软件有很多种类，这些软件有着自己独到的功能和优点，因此在选择的时候需要综合分析，选择更加合适的软件来配合开发。
