随着企业最终认识到M2M技术在削减运营和维护成本、创造收入、提高客户满意方面的作用，这项技术的应用开始突飞猛进。我们的社会正处在完美的网络风暴之中。随着无线网络的快速发展，从手机到Wi-Fi再到传感器网络，越来越多的智能设备正在被连入到网络之中。今天联网设备的类型已经不再局限在我们所熟悉的笔记本或者是手机了。今天，几乎所有使用电的设备都拥有数据处理能力和联网的潜力。举例来说，制造设备、电梯和滚梯、电器和汽车，我们都可以了解它们何时失效以及失效的原因，然后发出警报或者在失效之前告知服务机构，在一些情况下，甚至还可以直接进行维修。其他的例子还包括：装备“数字神经系统”的建筑和设施，可以保证舒适和安全，甚至还可以提高生产效率。○零售商和分销商可以在任何时间了解准确的库存信息以及货物到达信息。工业客户可以实时了解能源使用的状况，实现节约。OEM厂商不再是销售的局外人，他们可以通过稳定的状态、使用、性能数据流与最终客户联系。医疗设施拥有准确、精确到分钟的患者信息，因为每一台设备，无论是温度计还是呼吸机，都可以上网，识别出患者的ID。所有这些，难道是科学神话吗？现在已经不是了。衡量机会即便没有上万亿节点，几十亿台智能连接设备的经济和社会价值也是无法估量的。很快，任何不能联网的设备都会快速贬值，具备在线功能的压力将会越来越大。设备将会无处不在，对于那些传输、管理媒体数据的公司来说，这蕴含着巨大的机会。考虑到这个星球上现在联网的设备数量已经快达到人口的数量，根据对于传感器的定义，世界上传感器的数量已经超过了人口。长期来讲，智能连接设备的数量将会超过人口两个数量级，传统的IT和电话设备将会变成互联世界中一个非常小的部分。与此同时，蜂窝式M2M（机器对机器）设备的出货量预计将从2009年的超过4000万台增长到2015年的2亿台。全新的以服务为基础的模式，具有无限的增长潜力。智能设备可以驱动新的服务，比如状态监控、使用跟踪、耗材补货、自动维修，以及新的娱乐方式。所有这些加起来将在2015年之前创造超过5000亿美金的价值。如果遵循摩尔定律，在产品中集成智能和联网性能的价格将持续走低，联网设备将一步一步的成为主流。这一过程本身还会因为产能的增加带来成本下降而进一步加快。换句话说，智能设备将会逐渐主导我们的生活和工作。市场驱动力我们现在已经进入了所有的日常物品都可以随时随地的进行通讯控制和联网的时代。在全球范围内，智能设备与机器连接能力的增强是由下列因素驱动的：移动网络的覆盖率在全球快速增长。 M2M应用正得益于研发和移动手持设备的规模。远程信息、遥测和传感网络的集成，可以提高运营效率、持续增加收入。空中接口方面的技术进步可以驱动全新3G应用。移动网络操作器（MNO）和移动虚拟网络操作器（MVNO）都在积极扩展其数据服务。 政府在智能电网、医疗和安保系统方面的规定，需要使用无线M2M技术。事实上，智能联网设备的商机正在日益成熟。现在对技术能力和联网智能设备的认同要比两年之前更加普遍。这种巨大的增长现在刚刚开始加速，给现有的技术能力带来了新的挑战。内在驱动力M2M应用的商业案例分析为诸如资产管理、汽车通讯、敏捷测量和健康系统提供了最初或者是先行的强有力证据。早期的使用者不仅开发联网产品，还已经在他们各自的行业锁定了主流的位置。从历史上说，很多M2M应用的投资回报都可以根据产能和效率的提升进行计算。尽管产能的提升可以理解成一种驱动力，绝大多数企业还是需要能够切实反映出成本降低或者收入增加的投资回报模型。基于我们的案例分析，在不同行业不同应用中M2M系统投资驱动的衡量指标也是不尽相同的。但是，还是有一些驱动因素是为多个行业所接受的，它们包括：设备停机时间减少超过35%，总体服务成本大约降低20% ，通过自动警报和报警，可以减少掉大约65%的人工技术服务 。各个行业的销售回报增加5%-10% ，远程服务合同已经超过了设备系统销售额的70% 。服务工作效率提升了20%-35% 。客户粘稠度大幅度、可量化的提升，传统的GDP驱动的业务中服务的增长达到两位数 。如果查看一下不同行业的案例，就会发现他们都会欢迎设备联网和智能设备，因为这可以保证可控的实时智能。这些设备和网络智能可以理顺运作流程，驱动新的以服务为基础的商业模型，因此具有极大的增长潜力。下一代M2MM2M领域下一个技术和系统开发循环，将会是一个为期多年的新的技术浪潮，结合软件架构、秘密数据中心运营、无线与宽带运营，以及个人、局域与广域网之间更紧凑更强大的客户设备连接能力。这些技术将以一种前所未有的方式一同工作，解决比前一代智能设备联网技术所面对的更加复杂的商业问题。M2M领域投资的速度预计将比成熟的IT架构领域更快，它们主要集中在下列四个方面：核心技术与新应用开发平台用于统一通讯、嵌入式平台/处理器和网络驱动工具、虚拟技术和软件价格的下一代基础技术，将会是M2M的基础元素。除了这些核心技术之外，新的平台功能将会融入实时状态识别和自动分析功能。因此，技术的目的将不仅仅是提供任务解决方案，比如执行一个工作或者销售订单，还需要查看各种情况，分析有关风险和可能性的各种信息，展示替代方案并采取行动。特制设备和硬件创新新的移动终端、信息设备以及将多种传感功能集成到智能设备方面的创新，将会提供更加多样的功能，支持数字信息以及来自真实世界的传感输入的集成。这将拓宽可能的应用范围，进而提升用户体验效果。商业流程整合新的软件产品将会积雪实现商业流程的自动化，包括资产管理、客户关系管理、合同管理等等，但是更为重要的是，驱动跨商业流程和系统之间的整合，比如供应链中的需求管理系统。增值应用服务关注垂直行业的解决方案将更多的将一家公司所拥有的和服务的人员和资产进行整合，比如实时能源管理系统、健康系统输出以及智能交通系统管理。M2M技术和应用将会帮助企业优化资产负债表，允许它们将关注的范围从财务资产和负债转向实际资产（比如电网和医院）和负债，进而关注无形资产（比如技术实力和品牌）和负债。这些资产和负债的优化是面向垂直行业的，因为每个行业的需求和目标都存在非常大的差异。用户的趋势在市场相当长的一段发展周期当中，大部分M2M的用户都将注意力放在OEM和中间环节，而现在他们开始将目光投向最终用户领域。和很多新兴的技术市场一样，今天的M2M解决方案通常是专为应用定制的，这也就是说每一套M2M系统都支持单一类型的设备，或者局限于某几种设备。因此，M2M和智能解决方案的市场一直处于一个拖延和不平衡的状态下。原因包括以下几个方面：需要更多的商业案例供应方解决方案厂商零散的状态 多种并行的标准和需求，我们相信随着IT设备和基础架构厂商参与其中，以及运营商兴趣的不断增加，智能系统的市场将翻开新的一页。这些供应方的努力，连通多种市场力量，都将促进M2M的增长。首先是基础需求。对于安全、保密、空气污染、拥堵、基础设施可靠性和交通效率的担忧，促使人们在努力寻找相关的解决方案。这些担忧会显著影响公共决策，因此驱动公共政策部门向与公共基础设施与环境相关的领域大量投资。如果得到政府投资，OEM厂商就会把更多的资源倾斜到“公共”项目中去。接下来，是工作人员流动和技术培训的问题。在很多行业，围绕劳动力日益老化的问题正在影响着雇佣与员工管理政策。除此之外，把人力资源投入到比如读表或者设备技术支持这类必要但是简单的任务中的做法，也变得越来越不经济。远程服务将会对劳动力的技能培训和职责明晰产生深远的影响，OEM和其他用户将能够显著降低相关方面的成本。在财务方面，考虑到公司需要对每一台设备进行监控和维护。公司需要投入大量的精力和人工监控设备，而更为重要的是，错误报警、功能偏差和泄露这些问题会浪费大量的时间和成本。很多行业都是如此。如果只是为了获取简单的数据，就需要工程师或者读表员乘坐价格昂贵的交通工具前往，实在是不太合算。与之类似，高额的交通费用也意味着一点点效率的提升都会带来显著的利润。客户现在希望可以在更短的时间内提供更加优质的服务。使用M2M技术，可以保证数据在正确的时间处在正确的位置，这是实现“实时”客户支持和内容/信息传递的一个重要步骤。