1引言

目前，随洗选加工技术发展，洗选加工设备已向大型化、自动化方向发展。工艺流程设计时，已不再考虑备用设备，这给机电设备维护管理提出了更高要求。设备的维护管理，虽不产生直接的经济效益，但对延长设备的使用寿命，充分发挥设备的潜力，提高设备的完好率，降低设备维修成本有着不可忽视的作用。设备维护管理是洗煤厂的一项基础工作，只有设备正常运行，洗煤生产才能顺利实现。通过对设备综合效率的分析，可以系统地找出阻碍设备综合效率提高的原因，提出改善或纠正措施，实现企业效益最大化。2洗煤厂现行设备效率管理指标及问题 传统的设备管理模式中，是当有明显迹象表明设备性能变差时才确定该设备是否应该检修，或根据规定已经到了大修期限，才着手组织大修。这样会导致故障的积累，不必大修解决的问题却拖到了必须大修的程度，使设备维修费用增高。①设备停止运行而影响正常生产或设备性能达不到工艺要求。②设备故障可能不仅仅是某个零件问题，而是整个部件问题，使得维修成本增高。③维修工作被动，工作紧张，压力大。

针对上述问题目前对设备效率管理指标主要有设备有效作业率、日历作业率、主要生产设备利用率、事故故障停机率四项，统计方法和使用说明.

如何提高设备综合效率已成为企业管理水平和生产能力的主要目标，以及持续改进的有效技术措施之一。其计算公式通常由时间开动率、性能开动率和合格品率来反映影响设备综合效率的停机损失、速度损失，使其定量化，以此描述改善的效果。

3设备综合效率在洗煤厂的应用 首先是数据的统一和科学化。由此则使洗煤厂关键业务之动态和静态数据，实现作业批次级的逻辑汇总，同时杜绝了各个岗位及人员非规范化操作引发的数据差异，大大便捷地提升了业务管理和职责确认的过程成本，有助于先进管理理念的部署和执行，降低人为因素和时间耗费。 再者通过设备管理，主要侧重于非计划内停机和检修的监控，挖掘设备运行效能，提升现有条件下的产出潜力，以OEE指标为考量的重点。 国外先进矿业公司相关设备性能效率指标一般在85%左右，而国内目前的行业普遍指标在60%。洗煤量按照1899T/ｈ计，通过使用设备管理减少设备停机运行，提高设备运行效率5%，则可增加近90T/ｈ的产量。其中洗出的块率按照14％计算：90*14%=12.6T每吨块煤按照每吨860元计算： 860*12.61.08万其中洗出的末煤按照65%计算：　90*65%=58.5T每吨末煤按照每吨900元计算：58.5 *900=5.26万 由此可以算出每年按可提升产量影响正常生产800小时，则由于在不投资设备本体基础上而改善产量指标所带来的效益为：（1.08+5.26）*800=5072万 设备综合效率的计算需要采集洗煤厂设备的生产数据，同时这类数据还需要参与月报年报的统计和事故追忆的计算。因此GE Proficy Historian实时历史数据库作为工业级海量数据存储产品，无疑是最佳的选择。获取精确的设备启动数据 为了能够计算出设备实际运行时间，我们将洗煤厂生产线中洗选设备所有信号都采集到Historian数据库，以便后续计算时使用。在计算时，如何判断生产线的启停情况，然后再统计出生产线的实际运行时间，Historian的历史数据就是一份详细的设备运行情况报告。 在对生产线启停情况的统计时，往往影响生产线的正常运行因素很多，而不能只考虑某台设备的启停，这样不满足要求的。所以我们使用了Historian数据库中的计算服务来处理现场较为复杂的工艺逻辑，将统计工作交给计算服务来处理，使得计算更加方便、高效。下图为某生产线应用Historian数据库计算的启停情况。