数字的时代依靠机器，但最终获胜还是需要或许是前所未有地需要在数字经济中持续发展的人才库。

许多公司当下面临的挑战是组建工作团队，在传统组织结构的内部、外部和整个组织中融合技能、能力与创新思维。对，别忘了还有对掌控机器人的需求。

毫无疑问，由于分析、算法、大数据和自动化技术对创新、生产力和决策的极大提升，知识工作正在经历深刻的转变。但机器人（本质上是软件工具）也在自动化，废除那些之前由人类操作的机械的任务。

例如，过程自动化技术可以确保保险客户的付款更快速准确地到账；零售商只用几分钟就能自动地提取、鉴别、验证供应商发票。尽管亚太地区的领导者正在探索的是让机器人重塑工作流程，但显然，未来的员工需要的应当是一种新的工作架构，因为Cognizant的分析表明，新的人机工作流程将会成为商业常态。

人类vs.机器？

机器人会抢走我们所有的工作！尽管这样的言论随时都在我们耳边响起，但在一片愁云惨雾下，我们对机器和企业未来需要的人才仍持乐观态度。尽管人类开始依赖机器，但一涉及到高智力、知识型的工作，机器人还是无法取代人类。

机器人需要智慧的人类来提出好问题、创造性解决问题并管理数据。这不是非此即彼的关系，相反，机器需要与人类一同工作，以实现更灵活，更智能。

对于大多数走在时代前端的人来说，这不再是一场更快更低廉的比赛了。人类应当专注于开发、研磨、利用他们所独有的能力，无法被自动化软件复制的能力例如建设性的问题解决，创造性，同理心，物理接触（比如在医疗管理中）。

人类必须把精力放在那些需要高智力的工作上至少比目前机器人能做的要高。那么，企业如何集人类与机器之力，获得更高的生产力和更好的业绩呢？

打造平台

新的数字商业架构的兴起将决定企业所需要的人才类型和组织结构，其特点在于掌握核心数据，更扁平的组织结构，以及运用软件工具和机器人来增强知识型工作。它的核心是一个新的工作平台，能够增强人才的洞察力，编排新的数字工作流程（再见了孤岛！），创造人们在数字商业中所需要的组织结构。下面是组织打造这样的平台可参考的5条原则：

l用人才数据来培养更好的人才

许多顶尖企业越来越多地采用分析员工数据的方法来提高生产力和幸福感。Google和Best Buy正在研究如何通过分析来确保他们优秀人才的生产力、投入度、留职率。

例如，使用指标来评估健康福利计划对员工投入度的影响，让一家美国医疗保健公司能够衡量投资回报率；现场诊所的预防性护理人数增加了，仅在一年内就为公司减少了数百万美元的紧急医疗费用。

通过了解员工敬业度和在线收入之间的关系，它还可以评估收入贡献方面的计划。

l协调人才的喜好（以及反感）

员工对一项工作不约而同感到反感的具体情况往往受到掩盖和忽略。例如，你准备付钱时，有没有发现领英上人们到底如何评论他们工作的地方？

在工作场所，员工会越来越多地使用移动设备或可穿戴设备上面的监测软件，以便雇主能更好地了解他们的生产行为模式。例如，美国银行使用传感器数据来更好地理解员工绩效动态，它发现，当呼叫中心的员工在午休时与其他社交圈进行交流互动之后，呼叫中心的绩效提升了。银行于是有意让这些午休时间重合，带来了23%的绩效提升。

l开启新的人机工作流程

软件机器人的加入能让人才更加智能地工作，因为软件会将流程工作自动化，创建新的人机工作流程。在决策中，人类和机器之间会出现更加精确的流程传递和连接点，因为自动化将围绕业务产生海量的有意义的数据。

新的数字化架构能用新的模式来扩充旧有的采购模型，例如服务型业务，移动或网络安全服务。重新思考工作架构，让组织把重点放在能够最大化人才价值的任务上。

勇敢新世界

因为数字化转型增速加快，领导者需要谨慎地调整变革速度。转变太快，有着撕裂企业和文化的风险；转变太慢，有着掉队的风险，因为客户期待转变或竞争者威胁。

数字化技术和它们开启的新型商业模式、资金流动和激进的成本结构，正在重塑行业结构，人才需要在这个新环境中茁壮成长。

现在，是时候认真对待贵公司最重要的资产人了，给予他们在这个充满新机遇的数字时代取得成功的力量。