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无需改PLC的产线追踪追溯整体解决方案——ifm moneo Track & Trace
点击:265来源: ifm易福门电子作者:ifm易福门电子
时间:2026-08-04 15:24:17

一. 制造现场的四大典型痛点


在离散制造和内部物流场景中,管理者和一线人员长期面临以下困扰:


01 半成品和周转箱难找


半成品、周转箱、工装在不同工位和暂存区之间频繁流转,需要时往往要人工逐区域寻找,耗费大量时间。紧急订单时找不到物料甚至会导致停机等待。


02 在制品 (WIP) 状态不透明


产线上有多少半成品在加工?各工位堆积了多少待处理件?传统模式依赖人工巡检或纸质报表,数据更新滞后,管理者无法实时掌握WIP的真实分布。


03 瓶颈靠经验判断


哪个工位是瓶颈、停留时间是否超标,传统方式只能依赖老员工经验和现场观察,缺乏客观数据。产线布局调整或产品切换后,原有经验往往失效。


04 人工记录易出错


手动扫描、填写工单、记录过站时间,不仅消耗人力,而且极易漏记、错记,影响后续追溯分析和ERP过账的数据质量。


二. moneo Track & Trace 的解决方式


#ifm moneo Track & Trace(简称TT)是moneo工业物联网平台中专用于#追踪追溯 的功能模块,提供以下核心能力:


● 实时定位对象:通过RFID或条码自动识别,实时记录每个产品、周转箱、工装的当前位置,管理者可在软件界面直接查询


● 自动工序追溯:每个对象经过各工位时自动记录进出时间和工序路径,无需人工干预


● 客观瓶颈分析:自动采集各工位停留时间和吞吐量,通过可视化面板识别效率瓶颈


● 无人工记录:RFID设备替代人工扫描和手写记录,消除人为错误


● 无代码编程配置:可视化拖拽式界面完成全部配置,无需改写PLC或定制开发


三. 系统整体架构详解


3.1 产线现场层(硬件)


产品及载具携带RFID标签或条码,在工位由读码器自动识别。识别设备通过IO-Link协议接入IO-Link主站,实现与上层软件通信。


ifm提供完整的现场层硬件组合,覆盖不同安装距离和场景需求。


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3.2 moneo平台层(软件)


moneo IIoT Core 负责IO-Link设备接入和数据采集,作为边缘网关统一汇集现场数据。


moneo Track & Trace 在此基础上实现产品/载具实时位置显示、工序路径自动记录、WIP/节拍/停留时间计算以及瓶颈与异常识别。所有配置通过可视化界面完成。


3.3 IT / 业务系统层


通过API和OPC UA接口,TT追踪结果可与MES、ERP、WMS集成,实现自动过账、状态同步和库存透明化,让产线实时数据直接驱动业务决策。


四. TT核心工作原理


4.1 "虚拟站点 + 对象驱动"建模


moneo TT将真实产线抽象为由虚拟站点组成的流程模型。系统不关注I/O信号,而是关注对象在站点间的事件——每次识别自动生成进入、离开或停留记录,并据此计算时间指标和KPI。


4.2 不依赖PLC独立运行


追踪功能完全独立于现有PLC系统:不需修改PLC程序、不占用I/O点位、不编写额外采集逻辑。识别设备通过IO-Link主站直接将数据传给moneo软件,企业可以在不停产、不改动控制系统的前提下快速叠加追踪能力。


4.3 典型使用场景


● 快速定位半成品或周转箱位置


● 分析产线瓶颈与工位停留时间


● 监控在制品(WIP)数量


● 工序追溯与防漏工序控制


● 为ERP/MES提供实时产线数据


五. 软件功能详解与操作流程


数据源接入:识别设备通过IO-Link主站载入moneo软件,系统自动发现并注册数据源。


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创建追踪布局:用户通过拖拽方式创建虚拟站点,按实际工序顺序排列,形成产线的虚拟映射。


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数据源分配:将识别设备分配给对应工作站,读写器识别到对象即表示对象进入该站点。


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实时追踪:查看任意站点内的对象列表、进入时间、停留时长和实时吞吐量。


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流程步骤追溯: 以时间线形式展示对象经过的每个工位及对应时间。


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过程数据记录:支持关联各工位的过程和质量数据,可跳转到分析模块查看详细参数。


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搜索与召回:按对象ID、批次号、时间范围检索,快速定位问题范围。


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KPI性能监控:以可视化面板展示平均停留时间、吞吐量(件/小时)和选定速度等指标。


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通知与信号灯报警:基于识别事件设定规则,当停留超时、漏工序或WIP超限时,通过DV信号灯现场报警或发送通知。


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六. 客户收益与投资回报


基于试点项目经验,部署moneo TT后的典型收益:


● 找料时间减少20%–40%:通过系统实时查询定位,数秒内确认目标位置


● WIP降低10%–25%:产线透明化后及时发现堆积问题,优化排产调度


● 产线节拍提升5%–15%:针对性优化瓶颈工位,均衡产线负载


● 人工记录工作量大幅减少:操作人员从数据录入中解放,数据准确性得到保障


● 3–6个月内可看到清晰回报:部署周期短、投入可控


低风险启动策略:无需改PLC,可从1条产线、2–3个工位开始试点,验证效果后再逐步扩展。企业无需承担大规模投资压力,即可体验追踪追溯带来的管理改善。


moneo Track & Trace将"人工找物、人工记录"转变为"系统自动识别与自动分析",在不改变既有PLC控制逻辑的前提下,为离散制造和内部物流场景提供从数据采集、实时追踪、智能分析到系统集成的端到端解决方案,帮助企业实现生产管理从经验驱动向数据驱动的转型。


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