数字驱动，遇见未来。在深谙驾驭之道的全球轮胎巨头米其林这里， 数字化变革的车轮滚滚而前，从一系列基于 PI System 的数字化创新应用，到数字化人才培养和甚至数字化思维的变革，完全开创了一个新的数字化高度。那么，这次不妨一起走进米其林的数字化故事。

作为全球500强企业，米其林轮胎年产量近2亿条，包括乘用车轮胎、大型卡客车轮胎、飞机轮胎和摩托车胎等等，占据全球轮胎市场几乎10%的份额。“对 于这样一个全球轮胎巨头而言，面对当前商业环境的变化必须做出变革，拥抱数字化毋庸置疑。但我们应该如何改变？如何推行数字化思维？如何构架我们自己的数据湖？值得思考。” 刘明强先生说道。作为米其林亚洲 区数据工程师，刘明强先生目前就职于米其林沈阳轮胎有限公司，也是米其林中国数字化的见证人之一，一直 以来主要负责PI System的应用推广和培训工作。

跨越孤岛 

由于轮胎制造工艺相对比较复杂，从前端将化学药品粉末、炭黑、天然/合成橡胶、油、钢丝等性状各不相同的超过200种原材料充分混合，并伴有一定的化学反应，到后端最终加工成型生产出几百种不同的产品型号，譬如不同的胶料、轮毂尺寸、花纹或者几者之间的排列组合。 

前端的原料配方管理以及后端复杂的生产工艺，对于生产质量控制、产品追溯和拉动生产模式等都提出了极大挑战。事实上，早在20年前，米其林集团为了统一全球生产标准，就建设了针对不同工艺的信息系统，但其中有些系统比较陈旧，兼容性弱且无法继续开发。 

正是由于轮胎生产的上下游工艺不连续，造成了控制 系统的不连续，各个环节所获得的各类生产和设备数据往 往都是“数据孤岛”，无法进行数据互通，从而影响了整 体的质量结果。如何打通“数据孤岛”？如何挖掘数据的 价值？“我们显然需要强大的数据平台和一系列软件工具 支持”，刘明强解释说，“因此我们构建了米其林的数据湖。” 米其林的数据湖主要包括两大部分：由信息系统组成的主要提供产品信息的关系型数据库，以及由PI System组 成的时序型数据库，主要监控设备状态和提供实时的设备信息。从2018年开始，米其林将 PI System 陆续部署在各个大区的先锋工厂。 

应用之道 

拥有 PI System 的米其林创新数字应用主要包括如下 一些典型案例： 数字化小时板应用：主要是用来分析一些日常绩效结果的工具， 每小时记录生产目标和结果，关注产量或者开机率等重要指标，并通过定时Notification将实时的设备信 息的计算值写入到SharePoint后台，同时也应用了精益生产中绩效管理的理念，员工更快捷发现异常并采取相应措施，从而解决了之前需要每小时手工填写的过程，保证了数据及时性。

PI TO BMA (Bib Management Application) 资 产管理应用：之前的问题在于，当设备出现故障停机了之 后，米其林工厂操作工需要手动填写维修工单，然后安排 维修工人来到现场。由于手动工单所填写的信息无法做到 详实，很多时候都是维修工到了现场之后才来了解设备 当时的状况以作出判断。如今利用PI System，通过Event  Frames抓取设备异常状态，发送预设信息到BMA并生成包 括详细设备状态参数和描述的工单，因此快速响应在提高 设备利用率的同时也大大提高了维修工的工作效率；同时还可以根据设备动作次数生成Event Frames触发BMA预检 单，避免了之前的定时过度维修。 

能源管理应用：之前米其林的能源协调人通常每个月会汇总能源消耗，最细也只能做到按天汇总，无法实时探 测能源消耗异常快速响应。如今，通过PI AF构建能源结构，并根据风水电气建立不同模板单独分析其使用情况，可以实时发现能耗异常；此外，还能够计算能耗峰谷平， 并据此采取生产调整措施进行削峰填谷。 

拥抱数字化思维 

在刘明强看来，数字化转型并不只是所谓的大数据、AI 等，“我认为最重要的是数字化思维的转变，而且 是需要全员参与的思维转变！"

对于米其林这样一个生产企业，每个岗位无论高层 或者基层，所接触到的数据和痛点都不一样，如何让他们发挥想象力，利用现有数据，解决自身痛点是大部分 企业的首要任务。其实，利用 PI System的一些工具则可以轻松的实现数据分析，诸如 PI Vision 利用简单的拖动就能看到设备历史状态；PI DataLink 保留了用户使用 EXCEL的习惯，将原本需要手动输入的数据源转换成了自动数据源，用户只需要打开EXCEL刷新数据源便可得到想要的动态报告；而使用 PI Integrator 则可以把各类生 产数据定时导出，再利用 BI 工具制作各种报表。 

作为 IT 人员，刘明强感觉很难理解客户业务方面的痛点所在，这也造成了大量的精力和时间成本的浪费，“PI  System 给我们提供了操作简单、界面友好的软件，从而帮 助我们 IT 人员解决客户大多数基础的业务需求，尤其是数据的可视化问题。如果客户需要更进一步的数据分析，我 们也有 PI Integrator 帮助客户导出生产信息，然后利用一些 其他的 BI 工具进一步加以分析”，刘明强表示。 米其林的数字化工程，正是由IT部门、维修部门、质量部门等多个部门组成了一个敏捷、跨职能的组织模式加以实施，而这背后的一切，正是数字化平台、组织模式、 数字化思维合力创新的结果。